L'IA révolutionne la chimie : AlphaFold couronné du Nobel 2024

Le prix Nobel de chimie 2024 récompense les créateurs d'AlphaFold, un outil d'IA révolutionnant l'étude des protéines. Demis Hassabis, John Jumper et David Baker sont honorés pour leurs avancées majeures.

9 octobre 2024, 15:37  •  0 vues

L'IA révolutionne la chimie : AlphaFold couronné du Nobel 2024

L'Académie royale des sciences de Suède a dévoilé les lauréats du prix Nobel de chimie 2024, mettant en lumière une avancée majeure dans le domaine de l'intelligence artificielle appliquée à la biochimie. Demis Hassabis, John Jumper et David Baker ont été récompensés pour leurs travaux révolutionnaires sur la prédiction de la structure des protéines.

Le prix Nobel, créé par Alfred Nobel en 1895, honore depuis 1901 les avancées les plus significatives en chimie. Cette année, il souligne l'importance croissante de l'IA dans la recherche scientifique, un domaine en constante évolution depuis la découverte de la structure en double hélice de l'ADN en 1953 par Watson et Crick.

Demis Hassabis (48 ans) et John Jumper (39 ans), de l'entreprise DeepMind, ont développé AlphaFold, un outil d'IA capable de prédire la structure tridimensionnelle des protéines avec une précision sans précédent. Cette innovation s'appuie sur des techniques d'apprentissage profond pour résoudre un problème qui intriguait les scientifiques depuis les années 1960.

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Les protéines, composées de 20 acides aminés différents, jouent un rôle crucial dans presque tous les processus biologiques. Comprendre leur structure 3D est essentiel pour saisir leur fonction et leur mode d'action. Avant AlphaFold, les méthodes expérimentales pour déterminer ces structures pouvaient prendre des mois, voire des années.

David Baker (62 ans), de l'Université de Washington, a été récompensé pour ses travaux pionniers dans ce domaine, réalisés sans l'aide de l'IA il y a deux décennies. Ses recherches ont ouvert la voie aux avancées actuelles.

AlphaFold a démontré sa supériorité lors du concours CASP (Critical Assessment of protein Structure Prediction) fin 2020, surpassant largement les performances des autres méthodes. Depuis, son code a été rendu public et une collaboration avec le Laboratoire européen de biologie moléculaire (EMBL) a permis d'enrichir une base de données contenant désormais plus de 200 millions de structures protéiques prédites.

L'impact d'AlphaFold sur la recherche biochimique est considérable. Il permet d'accélérer considérablement l'étude des protéines, ouvrant de nouvelles perspectives dans la compréhension de maladies comme celle de Creutzfeldt-Jakob, liée à des défauts de repliement protéique.

"Tout le monde utilise AlphaFold !"

Un membre de la communauté scientifique

Cette déclaration souligne l'adoption rapide et généralisée de cet outil dans la communauté scientifique, marquant un tournant dans la recherche biochimique.

Ce prix Nobel met en lumière l'importance croissante de l'IA dans la recherche scientifique et promet d'accélérer les découvertes dans de nombreux domaines de la biologie et de la médecine.